Midjourneyの待望のバージョン7(V7)が完成間近です。
開発チームは現在、画像品質の調整と技術的な課題の解決に注力している状況です。
V7リリースタイムライン:もうすぐそこに
Midjourneyチームはバージョン7の開発最終段階にあり、今週中にガイドやモデレーターによる内部テストが予定されています。
すべてが計画通りに進めば、早ければ来週末に一般公開される可能性があります。ただし、チームは速さよりも品質を優先しているため、テスト中に問題が発生した場合は遅延する可能性もあります。
大幅な遅延が発生した場合、V7の改良点(特にオムニリファレンス機能)を一部取り入れたV6.2のリリースが検討されています。
V7の主要な改良点
オムニリファレンス:プロンプティングの革命
V7で最も刺激的な機能の一つが、現在最終調整段階にあるオムニリファレンス(全参照)機能です。
この機能は、ユーザーが指定した複数の参照要素(キャラクター、オブジェクト、背景、スタイルなど)を一つの画像内で自然に組み合わせることを可能にします。
例えば、特定のキャラクターデザイン、特定の建物のスタイル、そして特定の画家の絵画技法を同時に参照し、それらをすべて調和させた一枚の画像を生成できるようになります。
これによりプロンプトの自由度と表現力が大幅に向上し、ユーザーは自分のビジョンをより正確に実現できるようになります。
従来のモデルでは複数の要素を組み合わせると不自然な結果になりがちでしたが、オムニリファレンス機能ではそれらの要素間の調和を保ちながら統合することができます。
この改良のテストは間もなく予定されており、数日以内にガイドやモデレーターに展開される可能性があります。
プロンプト理解と品質問題
開発チームはプロンプト理解の向上に大きな進展を遂げています。しかし、「データ汚染」という課題に直面しており、「trending on ArtStation」などの人気プロンプトが時代遅れのAI画像スタイルと関連付けられ、意図しないアーティファクトが生成される事態が発生しています。
これに対処するため、チームはモデルを慎重に再トレーニングし、低品質データを削除してクリーンな出力を確保しています。
高画質を維持するために、プロンプト追従精度で小さなトレードオフ(約5〜10%)を予測しています。低品質な画像スタイルは、意図的にリクエストされた場合にのみ表示されるよう、特別な注意が払われています。
パフォーマンス最適化
V7ではメモリ使用量と処理速度が改善されます。最近の最適化試験では画質のトレードオフがいくつか確認されましたが、チームは品質を維持しながらパフォーマンスを向上させる新しいアプローチを確認しました。
最終的な最適化は、オムニリファレンスの調整と並行して来週中に完了する見込みです。
V7を超えて:将来の開発
プレミアム「メガ」モデル
Midjourneyは、強化された機能を持つV7の高度な「チャンキー」または「メガ」バージョンを異なる価格帯で提供することを検討しています。
初期開発ではデータ汚染の課題に直面し遅延が発生しましたが、チームは今年後半に高性能でデータ豊富なモデルの開発を再開する予定です。
ビデオ生成
ビデオモデルの開発は着実に進んでいます:
- 小規模ビデオモデルの開発が完了
- 中規模モデルのトレーニングがまもなく開始
- 成功した場合、1〜2ヶ月以内にビデオ機能がリリースされる可能性
- 大規模ビデオモデルはコミュニティフィードバックとパフォーマンス検証を待って検討中
チームはDiscordで調査を実施し、ビデオ機能に対するコミュニティの関心と優先事項を把握し、コスト、品質、機能のバランスを最適化するための参考にしています。
3Dモデル開発
画像またはビデオモデルのリリース完了後、チームは3D開発に戻る予定です。新しいデータセットの準備はすでに進行中ですが、3D機能の具体的なタイムラインと優先順位はまだ決定されていません。
インターフェースとクリエイティブツール
Midjourneyは以下のような改良にも取り組んでいます:
- 年齢とジェンダーに中立的な結果に焦点を当てた新しい美的キャリブレーション
- 外部画像エディタの選択ツールの強化(現在利用可能)
- ユーザーの創造性を向上させる実験的なストーリーテリング機能
- V7の速度向上を活かすためのインターフェース改良の可能性
プロンプティングに関する注意点
開発チームによると、プロンプト内の特定の単語(特定の年号など)が意図しない低品質の画像を生成する可能性があります。
彼らはユーザーが意図した結果を得られるようにシステムの最適化に取り組んでいますが、プロンプトを作成する際にはこの点に注意することをお勧めします。
いよいよ、来週にはV7が一般公開へと進むのでしょうか!?最新の情報に注目しましょう。
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