GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月にリリースした最新の大規模言語モデルであり、従来のGPT-4o系統から大幅な進化を遂げています。
特にプロンプトエンジニアリングに関しては、従来モデルと異なる重要なポイントが多数報告されています。
以下、公式ガイドなどをもとに、最新のプロンプトエンジニアリングの要点と実践テクニックを詳細にまとめます。
利用方法
GPT-4.1は2025年4月14日より、OpenAIがAPI経由で正式に公開・提供を開始しています。
現時点では以下の形で利用可能です。
API経由で利用可能
GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3モデルがAPIで提供されています。
料金は従来モデルより大幅に安価で、用途やコストに応じてモデルを選択可能。
ChatGPT本体では未提供
現時点でChatGPTの標準UIではGPT-4.1は利用できません。引き続きGPT-4oが提供されています。
GPT-4.1の改良点は今後GPT-4oにも段階的に組み込まれる予定。
GPT-4.1の特徴とプロンプト設計の基本方針
- 指示への忠実性が大幅向上
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GPT-4.1は「意図の推測」よりも「明示的な指示」に従う傾向が強くなりました。
曖昧な指示や抽象的な要求では期待通りの出力が得られにくく、具体的かつ明確な指示が不可欠です。 - 長文脈処理能力の飛躍的向上
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最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、長文のドキュメントやコードも一度に処理可能。
長文脈では、重要な指示や情報の配置に注意が必要です。 - マルチモーダル対応
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テキストだけでなく画像・音声入力も可能。プロンプト内でこれらを組み合わせる場合も、明確な指示が重要です。
プロンプト設計の最新ベストプラクティス
明確かつ具体的な指示を与える
- 曖昧な表現や省略は避け、期待する出力形式・内容・順序を明示する。
望ましい出力例を提示する
- 期待するフォーマットや内容のサンプルをプロンプト内に含めることで、モデルの出力精度が向上。
構造化・区切り文字の活用
- 長文や複雑な指示では、見出しや区切り文字（—や###など）で情報を整理し、モデルが情報を正確に把握できるようにする。
役割と目標の明示
- モデルに「あなたは〇〇の専門家です」など、役割やゴールを明確に伝えることで、出力の一貫性と品質が向上。
Chain-of-Thought（思考連鎖）プロンプト
- 複雑な推論や多段階のタスクでは、「段階的に考えてください」など思考プロセスを促す指示（CoT）が有効。
ネガティブ指示・制約条件の明示
- 「〇〇はしないでください」「△△という単語は使わないでください」など、避けたい動作や内容も明確に伝える。
反復テストと改善
- 出力の内容を評価し、必要に応じて指示や例示を調整する。
GPT-4.1特有の注意点
- よりリテラル（文字通り）な解釈
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GPT-4.1は従来よりも指示をそのまま受け取る傾向が強いため、曖昧な表現や省略は避ける。
- 長文脈での指示配置
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重要な指示や情報はプロンプトの冒頭や目立つ位置に配置し、埋もれないようにする。
- 過度な詳細指示 vs. 不十分な指示のバランス
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必要以上に細かくしすぎると柔軟性が損なわれるため、適切な細かさを見極める。
具体的なプロンプト例
| 目的 | プロンプト例 |
|---|---|
| 役割指定 | 「あなたは法律の専門家です。以下の契約書をレビューし、リスクを指摘してください。」 |
| 出力形式指定 | 「次の情報をMarkdown形式の表で出力してください：項目名、説明、リスクレベル」 |
| ネガティブ指示 | 「ユーザーにサポート窓口の案内はしないでください。」 |
| Chain-of-Thought | 「問題を解くために、まず前提条件を整理し、次に解決策を段階的に考えてください。」 |
まとめ
GPT-4.1のプロンプティングでは「明確・具体的な指示」「構造化」「例示」「反復的な改善」がこれまで以上に重要です。
AIプロンプトエンジニアリングは経験的な分野であり、実際のユースケースに合わせて最適なプロンプトを試行錯誤し続けることが推奨されます。
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